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又一位休學(xué)創(chuàng)業(yè)的名校少女登場(chǎng)。
19歲的華人女生Christine Zhang從哈佛休學(xué)，創(chuàng)辦了一家名為Veil的公司，剛完成種子輪，被塞了100萬美元
拿到這筆錢后，Christine表示可能還會(huì)再休學(xué)一年。
不得不說，「100萬美元已到賬」的郵件通知，好像確實(shí)要比哈佛學(xué)位證書更有吸引力一點(diǎn)哈。
下面一起來看看，這位年僅19歲的華人少女，連哈佛的課都不上了也要做的公司，究竟是什么來頭？
Veil：討AI喜歡的電商優(yōu)化方案
一句話概括，Veil是一個(gè)專為電商賣家打造的智能優(yōu)化平臺(tái)。
簡(jiǎn)單來說，它能幫你把商品介紹「翻譯」成 AI 能看懂的語(yǔ)言，讓產(chǎn)品更容易出現(xiàn)在ChatGPT、Gemini、Grok等AI的搜索結(jié)果中，從而吸引更多潛在客戶。
具體而言，Veil會(huì)先分析你的商品詳情，然后運(yùn)用GEO（生成式引擎優(yōu)化）和 AEO（問答引擎優(yōu)化）兩種技術(shù)，找出那些讓AI「看不清」、「聽不懂」的地方。
接著，Veil會(huì)根據(jù)痛點(diǎn)給出一份具體可行的修復(fù)方案，比如：增加結(jié)構(gòu)化的常見問題解答頁(yè)面（FAQ）、補(bǔ)充權(quán)威信息來源……
打個(gè)比方，如果客戶賣的是一款窗簾，想讓這款產(chǎn)品更容易被AI「點(diǎn)名推薦」，Veil的優(yōu)化方向大致包括三個(gè)方面：
1、FAQ：
在產(chǎn)品頁(yè)面里添加一些用戶常問的問題，比如——
「這款窗簾能隔熱嗎？」、「能不能定制尺寸？」、「適合哪種風(fēng)格的客廳？」讓模型在抓取頁(yè)面時(shí)，一眼就能讀出產(chǎn)品的核心語(yǔ)義。
2、關(guān)鍵詞布局：
在標(biāo)題、副標(biāo)題、描述中自然融入「遮光窗簾」「北歐風(fēng)客廳窗簾」「環(huán)保布料窗簾」等關(guān)鍵詞，不是堆砌，而是讓AI一眼就能理解這是什么。
3、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)：
在網(wǎng)頁(yè)中用JSON-LD標(biāo)注產(chǎn)品核心信息，例如——
名字: 「北歐風(fēng)全遮光窗簾」、材質(zhì): 「聚酯纖維，遮光率≥95%」、顏色: 「米色」、場(chǎng)景: 「臥室、客廳」……
這樣，當(dāng)用戶說「幫我找一款適合臥室的遮光窗簾」時(shí)，AI就能準(zhǔn)確識(shí)別出這款產(chǎn)品，并優(yōu)先推薦。