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又一位休學創業的名校少女登場。
19歲的華人女生Christine Zhang從哈佛休學，創辦了一家名為Veil的公司，剛完成種子輪，被塞了100萬美元
拿到這筆錢后，Christine表示可能還會再休學一年。
不得不說，「100萬美元已到賬」的郵件通知，好像確實要比哈佛學位證書更有吸引力一點哈。
下面一起來看看，這位年僅19歲的華人少女，連哈佛的課都不上了也要做的公司，究竟是什么來頭？
Veil：討AI喜歡的電商優化方案
一句話概括，Veil是一個專為電商賣家打造的智能優化平臺。
簡單來說，它能幫你把商品介紹「翻譯」成 AI 能看懂的語言，讓產品更容易出現在ChatGPT、Gemini、Grok等AI的搜索結果中，從而吸引更多潛在客戶。
具體而言，Veil會先分析你的商品詳情，然后運用GEO（生成式引擎優化）和 AEO（問答引擎優化）兩種技術，找出那些讓AI「看不清」、「聽不懂」的地方。
接著，Veil會根據痛點給出一份具體可行的修復方案，比如：增加結構化的常見問題解答頁面（FAQ）、補充權威信息來源……
打個比方，如果客戶賣的是一款窗簾，想讓這款產品更容易被AI「點名推薦」，Veil的優化方向大致包括三個方面：
1、FAQ：
在產品頁面里添加一些用戶常問的問題，比如——
「這款窗簾能隔熱嗎？」、「能不能定制尺寸？」、「適合哪種風格的客廳？」讓模型在抓取頁面時，一眼就能讀出產品的核心語義。
2、關鍵詞布局：
在標題、副標題、描述中自然融入「遮光窗簾」「北歐風客廳窗簾」「環保布料窗簾」等關鍵詞，不是堆砌，而是讓AI一眼就能理解這是什么。
3、結構化數據：
在網頁中用JSON-LD標注產品核心信息，例如——
名字: 「北歐風全遮光窗簾」、材質: 「聚酯纖維，遮光率≥95%」、顏色: 「米色」、場景: 「臥室、客廳」……
這樣，當用戶說「幫我找一款適合臥室的遮光窗簾」時，AI就能準確識別出這款產品，并優先推薦。