11月15日至16日，第六屆“先導杯”智能計算創新設計賽決賽落下帷幕。作為全國大學生計算機系統能力大賽中唯一的智能計算賽道，今年大賽吸引了來自1200所高校的近萬名學子參與角逐，規模與熱度再創新高。賽場之上，圍繞“MoE模型效率優化”“ONNX Runtime算子性能”等前沿賽題，青年選手們在國產算力平臺上展開激烈較量；而賽場之外，一場關乎中國AI產業根基與未來走向的競賽也已經開始。

從以“先導杯”為抓手精準卡位AI人才早期培養，到不久前聯合產業鏈重磅發布國內首個“AI計算開放架構”，作為賽事承辦方之一的中科曙光正試圖破解國產算力生態長期面臨的“碎片化”與“卡脖子”困境，通過構建一套從底層硬件、系統軟件到應用生態的開放協同體系，從根技術上匯聚產業合力，推動中國AI基礎設施發展。

而這場始于校園的比賽，其意義早已超越競技本身，成為觀察中國AI算力生態突圍與卡位戰的重要窗口。

以賽育才：從“解題”到“建生態”

本屆“先導杯”賽題錨定AI落地的前沿與痛點：“MoE語言模型端到端效率優化”直指當前混合專家模型在實際部署中面臨的負載均衡、顯存壓力與通信瓶頸三大技術壁壘；“ONNX Runtime算子性能優化”則深入AI推理框架的底層，考驗選手對矩陣乘法、卷積等核心算子在硬件內存、線程調度等維度的極致優化能力；而“GMRES算法優化”更是回歸高性能計算的本源，探索如何將經典的線性方程組求解算法在國產計算硬件上發揮出極致性能。

“這些題目不是‘玩具題’，而是來自真實產業場景的‘真題’。”中科曙光高級副總裁李斌在接受采訪時表示：“我們希望學生在實踐中理解計算的本質，而不僅僅是調用模型。”

這種“產業真題、科研真練”的導向，貫穿賽事始終。在比賽中，選手們需要在中科曙光提供的國產算力平臺上，完成從理論分析、代碼實現到性能調優的全流程，這不僅是對其算法理解力的考驗，更是對并行優化、內存調度、精度控制等系統級工程能力的綜合錘煉。

而“以賽促學、以賽促教”的思路，與中科曙光在AI人才培養上的戰略一脈相承。通過“教學訓賽一體化”模式，中科曙光正在構建從高校課程、實訓平臺、校內賽到國賽的全周期人才成長路徑。而其最終目標，是打通“教育鏈—產業鏈—人才鏈”，為國產AI生態輸送具備系統思維與工程能力的復合型人才。

從“封閉花園”到“開放架構”：國產算力的生態突圍

當“先導杯”的參賽者在賽場上針對“ONNX Runtime算子性能優化”等賽題展開激烈角逐時，他們所面對的，其實是當前中國AI產業必須突破的現實困境——如何在主流生態之外，構建自主可控的算力基礎底座。這些賽題的精妙之處在于，它迫使選手深入AI推理框架的底層，在內存管理、線程調度等基礎層面進行創新優化。

長期以來，中國AI算力市場被英偉達的CUDA生態所主導。其封閉體系雖性能強大，卻也成為國產芯片難以逾越的“生態高墻”。數據顯示，2025年中國H100等效芯片保有量不足50萬，僅為美國的二十分之一。在單卡性能短期內難以追平的情況下，系統級創新與生態協同成為破局關鍵。

“我們不僅需要‘蘋果’，也需要‘安卓’。”有行業人士發出呼吁。“安卓模式”，正是通過開放架構整合產業鏈，實現跨廠商、跨層級的協同優化。這也是中科曙光在今年9月世界智能產業博覽會上發布“AI計算開放架構”的深層原因。

這一架構的核心突破在于其系統級創新。11月6日，中科曙光基于開放理念正式發布全球首個單機柜級640卡超節點scaleX640，在硬件層面支持多品牌加速卡，在軟件層面兼容主流計算生態，支持MoE萬億參數大模型訓練、高通量推理、科學智能（AI4S）等前沿場景。

這意味著，就像“先導杯”選手需要在統一平臺上優化不同算法一樣，企業用戶終于可以在開放架構下自由選擇硬件組合，大幅降低開發成本。

賽事中，來自中國人民大學的參賽團隊反饋：“中科曙光的算力平臺對學生十分友好，完全可以媲美CUDA。”這種體驗并非偶然，而是開放架構生態建設的必然結果。

生態之戰：從“單點突破”到“系統協同”

“AI計算開放架構不是技術整合，而是產業協作模式的根本變革。”一位行業專家指出。在他看來，國產算力過去陷入“單機思維”，各家芯片廠商各自為戰，導致軟硬件生態碎片化，中小企業研發門檻高企。

為打破這一僵局，今年中科曙光聯合20余家產業鏈企業，依托國家先進計算產業創新中心成立了“AI計算開放架構聯合實驗室”，并開放AI存儲優化、液冷設計規范、DeepAI基礎軟件棧等關鍵技術能力。此舉旨在減少重復造輪子，降低生態參與門檻，推動從“算存網電冷管軟”單點突破走向集群創新。

“封閉系統追求的是控制力，開放系統追求的是生命力。”李斌表示，“我們希望通過開放架構，讓更多企業參與到生態建設中，形成技術合力。”

在AI大模型參數規模步入萬億時代的今天，算力基礎設施的自主可控與系統效率，已成為國家AI競爭力的關鍵指標。中科曙光此次推出的開放架構，不僅是對技術路線的選擇，更是對產業規則的重新思考。

從“先導杯”到“開放架構”，中科曙光正嘗試構建一個從人才培養、技術研發到產業落地的完整閉環：通過賽事培養具備系統能力的人才，通過開放架構構建算力底座，通過聯合實驗室推動技術共享與生態共建。

“計算的價值不僅在于算得快，更在于能否啟發科學發現。”中國工程院院士鄭緯民在“先導杯”決賽致辭中強調，“未來的AI人才不僅要會用模型，更要理解系統性能的瓶頸、協同與極限。”

這正是中科曙光在AI時代的關鍵卡位：通過開放協作，構建一個可持續、可演進、可普惠的算力基礎設施。